MATLAB基于孤立森林(Isolation Forest)的数据异常数据检测（含完整的程序，GUI设计和代码详解）

内容概要：本文详细介绍了在MATLAB中实现孤立森林(Isolation Forest)算法，用于高效识别多维数据中的异常点。项目从数据准备、模型构建、训练与评估、结果可视化和GUI设计等多个方面进行了详细介绍，并提供了完整的代码实现。文中还讨论了项目的背景、目标、挑战和创新点，强调了孤立森林算法的优势和适用性。 适合人群：具备一定编程基础的MATLAB用户，特别是从事数据分析、机器学习、网络安全等领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：该项目可用于金融欺诈检测、设备故障预警、网络入侵检测等多种实际应用场景，帮助用户快速识别数据中的异常点，提升数据质量和模型性能。 其他说明：项目提供了丰富的可视化工具，支持用户直观理解算法结果，并具备高度的可扩展性和模块化设计，方便用户在现有框架上进行进一步的优化和集成。