Python 一个基于高斯滤波的图像去噪工具（含完整的程序和代码详解）

内容概要：本文详细介绍了基于高斯滤波器的图像去噪与特征提取方法，涵盖了高斯滤波器的原理、设计与实现。文中提供了从图像的读取到处理、可视化的完整流程，并通过一个交互式的GUI界面让用户能够灵活设置高斯核大小和标准差等参数，展示去噪效果。此外，还介绍了性能评估方法，包括均方误差（MSE）和结构相似性（SSIM），帮助用户量化滤波效果。 适合人群：具有一定Python编程基础，对计算机视觉感兴趣的研究人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要对图像进行去噪和特征提取的场景，比如医学影像处理、遥感图像处理等领域。通过本项目，用户可以深入了解高斯滤波器的工作机制，并学会如何利用Python实现高效的图像处理工具。