MATLAB实现QRGRU门控循环单元分位数回归多输入单输出区间预测（含完整的程序和代码详解）

内容概要：本文详细介绍了一种基于门控循环单元（GRU）和分位数回归（QR）的多输入单输出区间预测方法。通过对时间序列数据的学习，模型能够提供输出变量的不确定性的上下界预测，从而增强预测的可靠性。整个实现过程包括数据准备、构建GRU网络、模型训练、预测输出和评估。示例数据集展示了从生成数据到最终绘图的全部步骤。 适合人群：从事数据分析、机器学习领域的研究人员和工程师，尤其是对时间序列预测感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于财务预测（如股票价格的波动预估）、需求预测（如产品销量的区间预测）、环境监测（如气象数据的变化趋势）等多种应用场景，目的是提供可靠的区间预测。 其他说明：项目使用了MATLAB进行实现，代码包含详细的注释，便于理解和复现。未来可以考虑超参数优化、集成学习和模型拓展，以进一步提升预测效果。