YOLOv11的道路病害检测系统，能够自动检测道路上的裂缝和坑洞等（包含详细的完整的程序和数据）

内容概要：介绍了如何开发基于YOLOv11的道路病害检测系统，涵盖环境搭建、数据准备、模型训练、导出ONNX模型、性能评估、可视化以及集成GUI等多个方面的具体步骤。系统实现了对于道路裂缝、坑洞等多种病害类型的高效精准检测，在真实场景应用有较大实用价值。 适用人群：具备Python和深度学习基础的研究人员或工程师。特别是从事智能交通系统开发或者专注于物体检测领域的从业者。 使用场景及目标：针对路面病害识别的工作，通过此系统能够减轻人力劳动强度的同时提高检测的速度与精确率。 其他说明：提供了从前期环境建立到后期视觉展现的一条龙指导流程，便于开发者根据自身情况进行相应调整以适应不同场景的具体需求。