在本次实战中，我们将深入探讨 OpenCV-Python 中的各种图像运算。包括饱和
运算、图像的加减法与混合、按位运算，以及形态变换等。通过详细的示例，我
们将理解这些概念并展示如何使用它们进行图像处理和噪声消除。
一、项目目的
本项目将实现一个图像处理应用，利用 OpenCV 的形态学操作来处理图像，包
括：
� 图像的膨胀和腐蚀
� 开运算和闭运算
� 形态梯度运算
� 顶帽和低帽运算
二、环境准备
首先确保你已经安装了 OpenCV 库，可以使用以下命令进行安装：
bash 复制代码
pip install opencv-python
pip install opencv-python-headless
三、设计思路
我们将创建一个 Python 脚本，加载一张图像，应用上述形态学操作并显示结果。
我们将使用以下步骤：
1. 读取图像
2. 将图像转换为灰度图
3. 应用各种形态学操作
4. 显示原图及处理后的结果
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