一、实验目的和要求
通过实验，帮助学生更好地掌握计算机视觉相关概念和技术，使学生对图像滤波、边缘检测、谱分析、几何变换等有比较深入的认识。
1、熟悉计算机视觉中涉及的相关概念、算法，和具体的编程方法；
2、掌握问题表示、求解及编程实现。
二、实验内容（实验内容的具体描述）
1、简单图像处理：加载图片 -> 图像处理（如调整色彩亮度） -> 保存图片（20分）
2、图像滤波：用不同图像源尝试方框滤波、高斯滤波、中值滤波等，并解释适用于什么噪声的图像（20分）
3、边缘检测：图像源分别用sobel算子、canny边缘检测、形态学算子做边缘检测（20分）
4、谱分析：完成幅值响应和图像的配对，并说明原因，P69课后习题第6题（20分）
5、几何变换：分别对图像源施加线性变换组合，并用实验结果解释变换串联的顺序至关重要（20分）
三、实验环境（所使用的平台和相关软件）
Python 3.6，Pycharm，Opencv 3.4.1（python版）及相关库
四、实验调试过程及实验结果截图（可描述调试过程中出现的问题及解决方法）
