MATLAB 实现 BO-KNN（贝叶斯优化 K 近邻算法）进行分类预测的示例（包含详细的完整的程序和数据）

内容概要：本文档详尽地介绍了用MATLAB实施BE-KNN（即贝叶斯优化版本的K最近邻算法）的方法，并利用其完成对未知类别项的预测。它提供了从零开始构建算法的整体介绍及其编程思路，演示了在鸢尾花卉数据集中应用的具体细节。 适用人群：适合具有一定MATLAB编程经验的研发工作者。 使用场景及目标：对于熟悉基本概念和技术的专业人士来说，在探索如何改进标准KNN性能，特别是寻求自动化参数设置方面有所裨益。 阅读建议：使用者可通过本指南了解有关如何采用K折交叉验证提升准确性以及找到最优K值的操作步骤和技巧。