移动互联网大数据分析及其应用

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大数据发展史 FOUnder方 1980阿尔文托夫勒《第三次浪潮》 Biodata-第三次浪潮的华彩乐章 发展阶段2012年,美国颁布《大数据的研究和发展计划》 2012年,中国成立大数据专家委员会 关注阶段 2001年, Gartner公司对大数据进行了相对明确的定义,提出3ν特征 萌芽阶段 1996年,美通社在介绍高性能平行节点技术时提到大数据应 20世纪80年代—90年 20世纪90年代中期——21 代中期 世纪前10年 2010年 搜索曲线 FOUnder方 大数据 搜索指数 4,20 00 3.000 2.400 1,800 1.200 ② index baic⊥cmn 600 2011年 2012年 2013年 2014年 媒体指数 八AMM 210 017 2012 2013 2014 移动互联网大数据的发展 FOUnder方 网网页数量1899亿个,年增长26.6% A网民:达649亿,全年计新增网民3117万人,普及率47.9% 手机网)达557亿,增加567万人,手机上网人群占比858% 动管 :10.6亿;每日产生60亿条以上的数据 微信活跃用户:5亿 FOUnder方 移动互联网大数据的4V Volume随时随地都在产生数据,数 据量更大。 Volume arle ty Variety随时随地联网的特性,使得 移动互联网的数据更具有多样性。位 置设备、智能硬件等各种传感器数据。 Velocity对速度处理的要求性更高, 很多的业务场景需要更实时的数据处 Velocity Valu 理才能使得数据产生价值。 Value更多高价值的数据。 FOUnder方 移动互联网大数据的价值和利用 更好的个性化服务 智能商业,更为精准的个性化营销。 更为便利的生活,各种O2O服务。 大数据时代的挑战(舆情角度) FOUnder方 如何全面收集网络奥情信息 如何快速发现敏感或负面奥情 如何准确掌握热点事件的网络舆论 如何对海量信息内容深入挖掘分析 如何应对突如其来的突发事件 目录 FOUnder方 众说纷纭的大数据时代 回 大数据技术架构体系(方正智思) 移动互联网舆情分析案例 展望 互联网大数据分析处理流程 FOUnder方 数据收集器 实时分析 采集与存储分析队列 Streaming 数据 知识库 数据获取 数据收集 页处理 数据存储 数据计算 数据服务 prm/sp 平而 存储 系统 HBase HDFS FIS 处理结果 离线分析 海量 数据历史主题挖掘人物特征分析 分析结果展现及数据服务接口 迭代 处理自动聚类主题演化

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