统计工程管理,或SPC(Statistical Process Control),是一种运用统计方法来监控和控制生产过程,以提升产品质量和生产效率的管理技术。SPC的核心在于通过分析数据来识别过程中的变异,进而采取措施减少不良品的产生,实现品质的持续改进。
首先,我们要理解品质对企业竞争力的重要性。品质不仅关乎产品的性能和可靠性,更直接影响企业的市场地位和利润。提高品质的两种主要方案包括设计优化和生产过程控制。德明博士强调,品质活动应当是全员参与的,需要策略和制度支持,以及持续的人才培养。
在产品制造中,每个部件的品质都至关重要。以三星电子为例,电视不良率的降低需要关注每个部件,如调谐器的品质。不良品的产生会带来检查、再作业、废弃等成本,甚至丧失销售机会和顾客索赔。因此,从检查为主的管理模式转向线上质量管理,即直行率概念,可以有效减少浪费。
品质管理经历了从检查为主到统计方法应用的转变。20世纪的SQC( Statistical Quality Control)和SPC(Statistical Process Control)的出现,使得品质管理从离线检查转为在线控制,涵盖研发、设计、生产和销售等各个环节。系统设计、参数设计、许用误差设计等都是确保品质的重要步骤。
散布管理强调了对产品特性和误差的理解。品质等于社会性损失,误差包括可避变动和偶然变动。通过SPC,企业可以诊断工程能力,分析参数是否合适,并进行必要的调整,以减少工程上的散布。
使用SPC的原因在于,它是支持工程改善的工具,能提升品质和生产效率。理想工程的目标是零散布,SPC通过持续改善,帮助达到这一目标。统计学作为SPC的基础,涉及数据收集、分析、推断和验证,为企业决策提供信息支持。
总的来说,统计工程管理SPC是企业提升品质、降低成本、增强竞争力的关键手段,它通过统计分析控制生产过程,确保产品品质的一致性和稳定性,同时也促进了企业的持续改进和创新。