2 )指数平滑法
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指数平滑法是布朗 (Robert G..Brown) 所提出,布朗
(Robert G..Brown) 认为时间序列的态势具有稳定性或规则
性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去
态势,在某种程度上会持续到最近的未来,所以将较大的权
数放在最近的资料。
•
简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加
以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移
动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了
全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐
渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的
权数。
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也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一
种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定
的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期
的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平
均。
第五页,编辑于星期五:一点 二十分。
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