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层次分析法原理及计算过程详解.docx
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层次分析法
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3. 层次分析法的优缺点
3.1 层次分析法的优点
3.2 层次分析法的缺点
4. 注意事项
5. 可应用的领域
6. 完整例子分析
6.1 旅游问题
20231230 更新:
关于层次分析法,网上有相关的软件可以自行下载,请支持正版,如果
学习需要可以评论区留言。
写在前面:
层次分析法是一个很早的决策算法了,它能够处理多目标多准则的决策
问题,思维方式却很简单。由于其系统性等优点,后续很多算法都有借
鉴,所以这里写一写。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88806966/bg3.jpg)
网上关于该方法的讲解很多也很详细,所以本篇都是在前辈的基础上进
行整理加工。文章尽量详细,然后加上一些我自己的理解,希望后面看
到的人能够读起来更轻松,更容易接受。
如果是第一次接触,理不清没关系,往后面看,结合实例就清楚了。
注意:文中说的判断矩阵,又称成对比较阵
如有专业问题或者需要仿真可以点下面付费咨询链接。
子木
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层次分析法作为一种主观权重设计方法,经常在主客观权重设计(组合赋
权/组合权重设计)的时候与客观权重设计方法相结合,常用的客观权重
设计方法包括 TOPSIS、熵权法、灰色关联法等,具体原理可以看看下
面几篇文章。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88806966/bg4.jpg)
TOPSIS(逼近理想解)算法原理详解与代码实现 - 子木的文章 - 知乎
灰色关联算法原理与实现详解 - 子木的文章 - 知乎
熵权法评价估计详细原理讲解及完整 matlab 仿真 - 子木的文章 - 知乎
1.层次分析法概论
1.1 什么是层次分析法
层次分析法(The analytic hierarchy process)简称 AHP,在 20 世纪 70
年代初期由美国匹兹堡大学运筹学家托马斯·塞蒂(T.L. Saaty)在为美
国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分
配”的课题时提出。它是一种应用网络系统理论和多目标综合评价方法,
提出的一种层次权重决策分析方法。
是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析
的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目
标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88806966/bg5.jpg)
是对社会、经济以及管理领域的问题进行系统分析时,面临的经常是一
个由相互关联、相互制约的众多因素构成的复杂系统。层次分析法则为
研究这类复杂的系统,提供了一种新的、简洁的、实用的决策方法。
是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。该
方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标
能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每
个标准的权数,利用权数求出各方案的优劣次序,比较有效地应用于那
些难以用定量方法解决的课题。
层次分析法是社会、经济系统决策中的有效工具。其特征是合理地将定
性与定量的决策结合起来,按照思维、心理的规律把决策过程层次化、
数量化。是系统科学中常用的一种系统分析方法。
由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性,很快在世界范围得
到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、
军事指挥、运输、农业、教育、人才、医疗和环境等领域。
该方法自 1982 年被介绍到我国以来,以其定性与定量相结合地处理各
种决策因素的特点,以及其系统灵活简洁的优点,迅速地在我国社会经
济各个领域内,如工程计划、资源分配、方案排序、政策制定、冲突问
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