# sentiment
### 关于代码
1. 版本:v1.1
1. 环境:python3; tensorflow-1.0.0; keras-2.0.6
1. 使用:将data文件夹中的三个csv文件放到py文件同个文件夹下面即可运行
1. Finish:
- 使用jieba进行分词,并用LSTM对第一个情感关键词进行预测,10轮epochs后验证样本的准确率为0.70
6. Todo:
- 将情感关键词添加到jieba的字典里
- 将第2、3个关键词添加到样本,将预测的概率大于阈值的位置作为情感关键词输出
- 完成主题和情感正负面的分析
- 完善LSTM的网络
- 试试CNN的效果