本份报告由TalkingData出具，聚焦于2017年国庆黄金周，探讨了人们欢度长假的不同方式，并据此划分了四种行为模式。通过对北京与上海常住人群在国庆期间的活动模式分析，报告提出了“宅”与“动”的概念，并进一步将人群细分为四类：蹲窝组、爱玩组、双城组、永动组。报告着重讨论了各类人群的活动习惯、消费偏好和人口属性等多维度特征。
从数据来源来看，TalkingData整合了其App Analytics、Game Analytics、Ad Tracking的行业数据，以及来自应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据，构建了分析国庆黄金周期间用户行为的多元化数据基础。数据周期覆盖了2017年9月到10月的时间段。
报告通过定义不同概念，比如“北京国庆出游人群”和“上海国庆出游人群”，来明确研究对象的范围。同时，报告依据用户设备的位置信息和活动城市数量，构建了人群分组规则，进而对应用类别偏好和线下消费偏好进行分类统计。
报告指出，2017年的国庆假期较以往有所延长，与中秋节重叠，导致黄金周假期天数比以往增加了约14.3%。报告通过“宅”与“动”的对比，描述了人们在假期中的行为选择，并以活动城市的数量作为标准，将人群分为四类，从而揭示不同人群的特征。
具体而言，“蹲窝组”通常选择宅在家中，代表人群包括了宅在家中的外来工作人群和未出游的本地家庭。而“爱玩组”人群出现的城市数量为2个，多为中秋返乡的邻近省市在京/在沪工作人群和近郊一日游的本地家庭。处于中间状态的“双城组”出现城市数量为3到5个，代表人群包括远途返乡的外来工作人群和周边多日游的本地家庭。活动城市数量在5个以上的“永动组”则是远程自驾游人群和高强度自由行人群。
在应用偏好方面，不同类型的人群呈现出明显的差异。女性、年轻人群、热爱运动、关心理财的人群更偏好“动”，而“宅”的人群则更关注美食与美容。比如，蹲窝组倾向于使用华为、小米的旗舰机型，而永动组则偏好OPPO、vivo。
报告还讨论了性别与年龄在假期活动选择中的影响。数据显示，在北京、上海国庆出游人群中，女性的出游热情普遍高于男性，尤其在永动组中女性占比达到60%左右。同时，26-35岁人群是出游消费的主力军，这一年龄段的人群在出游人群中占比超过半数。
通过报告所提供的数据，我们可以看到移动数据分析技术在理解用户行为、消费习惯以及偏好分析等方面的强大作用。报告中呈现的细分人群和不同行为模式，对于旅游、零售等行业具有重要的参考价值，有助于相关企业在国庆黄金周期间制定更为精准的营销策略和产品开发方向。
