【新制造】报告的核心主题是探讨“新制造”的概念，即通过物联网技术和人工智能算法实现的智能化制造。新制造旨在利用物联网技术收集数据，并通过人工智能处理这些数据，形成一个高度灵活、个性化和网络化的生产模式，以此推动传统制造业的升级转型。
报告指出，中国近年来经济发展进入新常态，人口红利逐渐消失，这使得传统制造业急需转型升级。在这个背景下，物联网技术的进步，如传感技术、运算能力的提升以及窄带蜂窝物联网（NB-IoT）标准的落地，为新制造的发展提供了强大的推动力。根据报告的估计，2016年中国新制造市场规模超过1万亿元，预计到2020年将突破3万亿元，年复合增长率约25%。
在新制造的实施过程中，物联网和人工智能是关键底层技术。物联网的感知层，包括传感器、芯片和无线模块，以及人工智能领域如语音、语义和图像识别等技术将率先实现大规模发展。在应用场景上，由于企业端（B端）对智能设备的需求更高，工业机器人和制造供应链中的智慧仓储与物流成为早期智能化的重点领域。然而，随着万物互联时代的来临，智能设备的安全问题也成为关注焦点，物联网安全将成为新的防护重点。
从长远来看，具备独立数据源、独特算法并且能切合实际应用场景，或者有自主生产能力的企业具有较高的投资价值。报告还提到了新制造行业的未来趋势，市场规模将进一步扩大，安全可能成为新的挑战，而投资机会主要集中在技术落地和B端产品的应用上。
报告的结构分为四个部分：
1. 对新制造的总体介绍，包括其定义、行业需求和技术驱动因素，以及行业热度和市场潜力。
2. 物联网与人工智能新技术的解析，物联网侧重数据采集和环境感知，人工智能关注数据处理和环境认知。
3. 围绕传统制造业的智能升级，阐述了工业机器人、智慧仓储与物流、智慧医疗和智能家居等多个应用场景。
4. 对新制造行业的展望，强调市场发展趋势、可能出现的问题及投资机会。
总结来说，新制造是通过物联网和人工智能技术改造传统制造业，以实现高效、灵活和智能化的生产模式，这不仅是中国制造业升级的必然选择，也是全球制造业发展的重要趋势。随着技术的进一步发展和完善，新制造将在更多领域发挥关键作用，推动全球经济的创新和变革。
