Hadoop权威指南中文版(第2版高清扫描版本）

《Hadoop权威指南》中文版（第2版）是一本深度解析Hadoop生态系统的重要书籍，由业界专家TOM WHITE撰写，对于理解、学习和掌握Hadoop技术有着极高的价值。这本书详细介绍了Hadoop的设计理念、架构以及实际操作，旨在帮助读者深入理解分布式计算的核心原理，并能有效地在实际项目中应用Hadoop。 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它基于Google的MapReduce编程模型和GFS文件系统模型，旨在处理和存储大规模数据。在第二版中，作者全面更新了Hadoop的相关内容，包括Hadoop 2.x的新特性，如YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源管理器，以及HDFS的高可用性改进。 本书首先从宏观角度介绍了大数据的挑战和Hadoop的出现背景，阐述了Hadoop的基本架构，包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是Hadoop的数据存储核心，具有高容错性和高吞吐量的特点，而MapReduce则是处理这些数据的计算模型，通过分解大任务为小任务并行执行来实现高效运算。 书中详细讲解了Hadoop的安装和配置，包括单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式，这对于初学者了解Hadoop环境的搭建至关重要。此外，还深入讨论了Hadoop的生态系统，包括HBase、Hive、Pig、ZooKeeper、Oozie等工具，这些工具极大地扩展了Hadoop的功能，使得数据处理更加便捷和灵活。 YARN作为Hadoop 2.x的主要改进，引入了新的资源调度机制，将作业调度和资源管理分离，提高了系统的效率和可扩展性。书中对此进行了详尽的解释，包括YARN的工作流程、ResourceManager、NodeManager和ApplicationMaster的角色，以及如何管理和优化YARN的资源分配。 在数据处理部分，书中详细讲述了MapReduce的编程模型，包括Mapper和Reducer的编写，以及Shuffle和Sort的过程。此外，还介绍了MapReduce的优化技巧，如Combiner的使用、数据本地化、输入输出格式的定制等，帮助开发者写出更高效的MapReduce程序。 除了核心组件，书中还涵盖了Hadoop的高级主题，如Hadoop的故障恢复机制、HDFS的文件操作、Hadoop的安全性和Hadoop与其他系统的集成。此外，书中的书签版设计使得读者能够快速定位到感兴趣的内容，便于查阅和学习。 《Hadoop权威指南》中文版（第2版）是学习和进阶Hadoop技术的重要参考资料，无论你是初入大数据领域的探索者，还是已经在Hadoop领域有一定经验的开发者，都能从中受益匪浅。高清扫描版本虽然无法直接复制文字，但其清晰度保证了阅读体验，书签功能则增加了阅读的便利性。通过深入学习本书，你可以更好地理解和掌握Hadoop，为应对大数据时代的挑战做好准备。