异构传感器网络（Heterogeneous Wireless Sensor Networks, HWSNs）是无线传感器网络的一种扩展形式，其中传感器节点具有不同的能量、计算能力、通信范围和感知能力。这些差异性使得网络性能优化变得更加复杂，但同时也提供了更高效能和适应性的可能性。在这样的网络中，路由算法扮演着至关重要的角色，它决定了数据如何从传感器节点传输到汇聚节点或基站。
标题提及的"异构传感器网络的路由算法"是一个关键的研究领域，目标是设计出能够充分利用异构资源、延长网络寿命、提高数据传输效率的算法。Leach（Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy）是一种广泛使用的WSN路由协议，其核心思想是通过周期性地轮换簇头来均衡能量消耗，从而延长网络的生存时间。
描述中提到的“对异构WSN的Leach源程序做了很多改进”，意味着该压缩包可能包含一个经过优化的Leach算法实现，适合在异构环境中运行。这种改进可能包括以下几个方面：
1. **能量管理**：在异构网络中，节点的能量消耗不均，因此可能需要调整Leach协议中的簇头选举策略，以优先选择能量富裕的节点作为簇头，避免能量耗尽的节点过早死亡。
2. **负载均衡**：由于节点能力不同，优化后的算法可能会考虑节点的处理能力和通信负担，确保数据处理和传输的均衡。
3. **多跳路由**：在异构WSNs中，可能需要利用长距离通信节点来实现多跳路由，提高数据传输的覆盖范围和效率。
4. **适应性**：优化的Leach可能包含了对网络动态变化的适应机制，例如，当网络拓扑改变或节点故障时，算法能自动调整路由策略。
5. **数据融合**：在异构网络中，不同类型的传感器可能收集到不同类型的数据，算法可能包含了数据融合策略，减少不必要的数据传输，降低能耗。
文件名“yigou.m”可能是用MATLAB编写的一个模拟程序，用于演示或测试这些改进后的Leach算法。MATLAB是一个常用的数学和工程计算工具，对于模拟和分析算法性能非常合适。通过运行这个程序，用户可以观察算法在异构环境下的表现，比如能量消耗、网络寿命、数据传输速率等关键指标。
总结来说，这个压缩包提供的内容可能涉及了针对异构无线传感器网络的Leach路由算法优化，包括但不限于能量管理、负载均衡、多跳路由、适应性和数据融合等关键特性。通过MATLAB程序“yigou.m”，用户可以对这些优化措施进行仿真和评估，以理解它们在实际应用中的效果。对于研究和开发无线传感器网络的学者和技术人员来说，这是一个有价值的资源。
