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TensorFlow原理介绍PPT
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2018-11-28
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an open source software library for machine learning
目录
▪
机器学习
–
机器学习是什么
–
机器学习的领域
–
机器学习方法
–
主流机器学习框架
▪
TensorFlow
–
是什么
–
架构
–
基本使用
–
机器学习例子 一元线性回归
–
机器学习是什么?
▪
定义
计算机利用已有的数据 ( 经验 ) ,得出了某种模型 ( 规律 ) ,并利用此模型预测未来数据
特征的一种方法。
机器学习的方法
▪
监督式学习算法
–
从带标签 标注 的训练样本中建立一
个模式(模型),并依此模式推测新的
数据标签的算法
▪
无监督式学习算法
–
在学习时并不知道其分类结果,其目的
是去对原始资料进行分类,以便了解资
料内部结构的算法
▪
半监督式学习算法
–
利用少量标注样本和大量未标注样本进
行机器学习,利用数据分布上的模型假
设 建立学习器对未标签样本进行标
签
上述只是其中一种机器学习算法的分类方式
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Liang-Bo
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