oracle统计函数[文].pdf

在Oracle数据库中，统计函数是用于处理数据集并返回单个值或一组值的函数，它们在数据分析和报表生成中非常有用。本篇主要探讨了`row_number()`、`rank()`和`dense_rank()`这三个窗口函数，它们都属于统计函数的一种，尤其在处理分组数据时，能提供强大的排序和排名功能。 `row_number()`函数是用来为每一行分配一个唯一的数字，这个数字是基于指定的排序顺序。在示例中，`row_number()`函数被用来找出每个部门薪水最高的前三个员工。可以看到，不论薪水是否相同，`row_number()`都会为每一行分配一个连续的整数，因此即使SCOTT和FORD在20号部门的薪水相同，他们也被分别赋予了行号1和2，这是纯粹基于行的顺序，而不是根据薪水排名。 `rank()`函数也是用于创建排名，但它会考虑到相等的值。当遇到薪水相同的员工时，`rank()`函数会跳过相应的排名，不会为下一个员工分配新的排名，而是继续使用上一个相同排名的数值。所以，在使用`rank()`查询各部门薪水前三名的员工时，20号部门的SCOTT和FORD都获得了排名1，而JONES则被分配了排名3，这表明SCOTT和FORD被视为同级别的第一。 `dense_rank()`函数与`rank()`类似，它也处理相等的值，但不同之处在于`dense_rank()`不会跳过相等值后的排名，而是连续分配排名。在查询中，当使用`dense_rank()`时，20号部门的SCOTT和FORD都被赋予了排名1，JONES获得排名2，而ADAMS由于薪水低于JONES，因此获得了排名3，保持了排名的连续性。 这三种函数在处理排名问题时各有特点，选择哪种取决于具体需求。如果你需要严格按顺序分配唯一的编号，无论数据是否有重复，`row_number()`是最佳选择；如果你希望相同值的行具有相同的排名，但允许有空缺的排名，那么使用`rank()`；如果需要连续的排名，即使有重复的值，`dense_rank()`则是最合适的选择。 在实际的软件开发中，尤其是在BI（商业智能）报告或者数据分析应用中，这些统计函数可以极大地提高数据处理的效率和准确性。例如，你可以利用这些函数来计算销售团队的销售业绩排名，或者在人力资源系统中分析员工的薪资等级。通过灵活运用`row_number()`、`rank()`和`dense_rank()`，可以生成丰富的报表和可视化结果，帮助决策者做出基于数据的明智决策。