Oracle分析函数.pdf

Oracle分析函数是Oracle数据库提供的用于数据分析的一组SQL扩展，它们能够对一组数据执行计算，并返回一组结果，这组结果通常会有一个多行的集合。与聚合函数不同，分析函数不会把多行聚合成单一结果，而是在原有结果集的每一行上都返回一个计算值，使得每一行都包含一个累积值。Oracle分析函数是OLAP（在线分析处理）和数据挖掘等领域中不可或缺的工具。 Oracle分析函数简介部分提到，分析函数在OLTP（在线事务处理）和OLAP系统中的应用场景不同。OLTP系统处理实时事务，业务逻辑复杂，而OLAP系统则面向分析决策，处理大量数据且对实时性要求不高。分析函数能提供比传统SQL聚合函数更多的灵活性，例如在结果集排序或分区后的特定子集上执行聚合操作。 分析函数的语法如下： ```sql FUNCTION_NAME(<argument>, <argument>)([PARTITION BY <expression>, ...] [ORDER BY <expression> [ASC|DESC], ...] [ROWS|RANGE BETWEEN <start> AND <end>]) ``` 其中，`FUNCTION_NAME`代表分析函数的名称，如`SUM`、`AVG`等。`PARTITION BY`子句用于对数据进行分组，如果没有指定，则整个结果集视为一个大分区。`ORDER BY`子句用于对分区内的数据进行排序。`ROWS|RANGE`子句定义了窗口的范围，即分析函数所作用的数据行。 Oracle提供了多种分析函数，大致可以分为以下五类： 1. 等级（Ranking）函数：这类函数用于确定数据行在结果集中的排名，例如`ROW_NUMBER()`, `RANK()` 和 `DENSE_RANK()`。 2. 开窗（Windowing）函数：这类函数在`ORDER BY`定义的数据窗口上进行计算，例如`SUM()`, `COUNT()`, `AVG()`, `MIN()`, `MAX()`等。 3. 制表（Reporting）函数：作用于一个分区或一组上的所有列，主要用于报告目的，与开窗函数类似，但`OVER`子句中缺少`ORDER BY`子句。 4. LAG, LEAD函数：允许在结果集中向前或向后检索数据值，常用于在没有自连接的情况下进行行间的数据比较。 5. 方差和标准差函数：如`VAR_POP()`, `VAR_SAMP()`, `STDEV_POP()`，它们用于计算未排序分区的统计值。 在使用分析函数时，我们需要注意以下几点： - 分析函数通过`OVER`子句来标识，以区分普通的聚合函数。 - `PARTITION BY`子句将数据分组，每组分别计算。 - `ORDER BY`子句对分区内的数据进行排序，为某些分析函数提供必要的数据顺序。 - 在对窗口函数使用时，`ROWS|RANGE`子句定义了分析函数所考虑的行的范围。 文档中还提到了一些典型的应用实例，如查找销售区域排名前10的员工、根据销售区域统计订单总额、查找销售最差的部门所在区域等。这些问题的共同特点是它们都需要对数据进行复杂查询和多级别聚合操作。 在进行数据分析时，分析函数能显著提升查询的灵活性和执行效率。Oracle分析函数的强大功能使得数据库的使用者可以更加方便地进行复杂的数据分析，为业务决策提供数据支持。在Oracle数据库中使用分析函数，可以极大提升数据查询的深度和广度，是数据分析领域中不可或缺的技能之一。