根据提供的文件信息，围界车架构主设计流程涉及了无人驾驶技术中的多个关键领域，包括硬件组成、感知系统、控制系统以及软件架构等。在本篇幅中，我们将对这些知识领域进行详细介绍。
无人驾驶技术主要依赖于先进的人工智能算法，尤其是机器学习技术，这是实现无人驾驶的核心技术之一。在无人驾驶车辆的设计中，需要对各种传感器数据进行融合处理，以实现对车辆周围环境的准确感知和理解。文件中提到的毫米波雷达、360度相机、超声波传感器、激光雷达、RTK电子罗盘、车联网结构、驱鸟器等，都是无人驾驶车辆中的关键硬件组成部分。
毫米波雷达利用毫米波段的电磁波进行探测，可以提供距离和速度信息，适用于障碍物检测和测距。360度相机能够提供环绕视角的图像信息，增强车辆的环境感知能力。超声波传感器则更多用于低速近距离的障碍物检测。激光雷达通过发射激光脉冲并接收反射回来的脉冲来测量目标与自身的距离，能构建高精度的3D环境地图。RTK电子罗盘则用于提供高精度的位置和方向信息，确保无人驾驶车辆的导航准确性。
在软件架构方面，文件提到了ROS（Robot Operating System）和算法融合技术。ROS是一种灵活的框架，提供了一系列用于机器人编程的工具、库和约定，便于实现复杂的机器人行为。算法融合指的可能是多传感器数据融合技术，这一技术能够把来自不同传感器的数据结合起来，提供比单独使用一种传感器更加准确和可靠的环境信息。
此外，文件中提到了NVIDIA Xavier，这是NVIDIA推出的一款专为边缘计算和机器学习设计的SoC（System on Chip），它集成了强大的计算能力和专用AI引擎，非常适合于无人驾驶领域的高性能计算。而在软件层面，展示层（应用层）、决策层、感知层和控制层的提及，说明了无人驾驶系统在设计时需要层次化管理，每个层次负责不同的功能模块，最终协同工作以实现无人驾驶的目标。
在网络通信方面，4G网络、TCP/UDP协议以及RTSP（Real Time Streaming Protocol）协议都被应用于无人驾驶车辆中。4G网络提供了车辆与数据中心、云平台或其它车辆之间通信的能力，是车联网技术的重要组成部分。TCP/UDP作为互联网上常用的传输层协议，提供了端到端的数据传输服务。RTSP协议则广泛用于流媒体服务器的控制，例如，通过RTSP可以控制摄像头的流媒体传输。
在文件中还提到了某些组件之间的通信接口，如RS232串行接口，它是电子设备之间的串行通信标准，广泛用于短距离数据通信。
文件中提到了展示层（应用层）、决策层、感知层和控制层，这反映了无人驾驶车辆在软件设计上需要考虑的关键功能模块。感知层主要负责从各种传感器获取数据并进行处理，以获得对环境的理解；决策层则基于感知层提供的信息进行决策，制定行驶策略；控制层接收来自决策层的指令，直接控制车辆的执行机构，如方向盘、油门、刹车等。
整体而言，文件所提供的信息展示了无人驾驶围界车系统在硬件组成、传感器融合、通信协议、软件架构和控制系统设计等方面的知识点，这些知识点对于理解和设计复杂的无人驾驶系统具有重要意义。
