根据给定的文件内容，我们可以提取和整理以下知识点：
标题“提取NDVI步骤和问题”点明了本文的核心内容，即如何通过ENVI软件提取归一化植被指数（NDVI）。NDVI是一个常用的用于评估植被生长状况和健康状况的重要指标，其值范围在-1到1之间，通常在0.3以上的值表示植被覆盖良好。
描述中提到，“本文章描述了如何运用ENVI提取NVDI，以及提取过程中需注意的细节”，这说明文章会详细指导用户如何操作ENVI软件来获取NDVI，同时会强调在操作过程中应该留意的一些关键事项。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款专业的遥感图像处理软件，广泛用于处理和分析遥感数据。
从给定的标签“NDVI”可以看出，文章将以NDVI作为主要内容进行展开。
在部分内容中，作者列举了一些关键的步骤和代码片段。ENVINDVITM:***_subset.img和ENVINDVI1.***_subset.img2.TransformNDVIok3.arcgis***.img等可能是指使用ENVI软件处理过的NDVI数据集，其中包含了用于NDVI计算的红光波段和近红外波段数据。
根据“BasicToolsBandMathb4-b3/(b4+b3)”可以了解到，在ENVI中进行NDVI计算时，通常会用到Band Math工具，其基本的计算公式是通过两个波段计算，即近红外波段（b4）减去红光波段（b3），再除以这两个波段的和。通常红光波段是第3波段，近红外波段是第4波段。在ENVI中进行这样的计算可以得到NDVI图层。
接下来，“Red:3NearIR:43.40282e+038:-3.40282e+038:3.40282e+0383.40282*10381”这部分内容可能是对波段属性的描述，包括波段编号和像素值的范围。这在设置Band Math时是有帮助的，因为它可以帮助用户确认使用的波段是否正确，以及像素值是否在合理的范围内。
作者还提到了“请注意”，这可能是提醒用户在使用ENVI软件进行NDVI提取时需要注意的一些问题。例如，确保选取正确的波段编号，注意像素值范围的合理性，以及在计算过程中可能出现的错误或者需要特别注意的地方。
“由于技术原因，导致会有个别字识别错误或者漏识别的情况，请你自己理解并使其通顺”，提醒我们阅读时可能需要根据上下文自行判断和校正可能的错误。
总结上述信息，一个完整的NDVI提取流程大致包括以下步骤：
1. 准备遥感数据，包括包含红光波段和近红外波段的影像数据。
2. 打开ENVI软件，并导入上述数据。
3. 利用ENVI的Band Math工具进行NDVI的计算。具体是在Band Math工具中输入公式“(b4-b3)/(b4+b3)”，其中b3代表红光波段，b4代表近红外波段。
4. 对计算出的NDVI数据进行校正和分析。这包括检查像素值范围、确认数据的合理性以及处理可能的错误或异常值。
5. 分析NDVI结果，评估植被的生长状况或健康状况。
在实际操作过程中，还需要注意：
- 数据的精度和空间分辨率应满足研究需求。
- 在处理过程中，应检查波段选择是否正确，并确保数据质量。
- 考虑到地表情况的复杂性，有时需要对NDVI结果进行进一步的后处理，以得到更准确的结果。
- 了解NDVI值的具体含义及其在不同植被类型和地表条件下的适用性。
以上是基于给定内容，提取的关于提取NDVI步骤和问题的知识点，详细而全面地介绍了整个提取过程以及注意事项。
