数学建模案例+PNN实现故障诊断+数据分析+matlab程序+数据集合

这是一个采用PNN实现故障诊断的案例，包含有完整的程序和数据集，代码亲测好用，注释详细。PNN（Product-based Neural Network）是在2016年提出的用于计算CTR问题的深度神经网络模型，PNN的网络结构对传统的FNN（Feedforward Neural Network）网络结构做了一些优化，使得其能够更适合处理CTR问题。在PNN网络模型中，主要的优化点为： 通过Embedding层处理离散特征。Embedding层现在已经成为DNN模型处理CTR问题的标配； 增加Product层，在Product Layer中，通过显式构造特征交叉，在不同的特征域之间进行特征组合，在实际的实施过程中，会有不同的product计算方法，在参考文献[1]中，提到了两种不同的product计算方法，分别为inner producr和outer product。 PNN网络结构在传统的DNN中增加了Product层，从而实现了特征的交叉，在具体的实现过程中，提出了两种Product的计算，分别为Inner Product和Outer Product。在具体的数据中，两种Prod