没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
机器学习
逼近论-机器学习基础学科
逼近论-机器学习基础学科
需积分: 34
71 下载量
93 浏览量
2017-06-04
12:30:42
上传
评论
1
收藏
6.66MB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
开通VIP（低至0.43/天）
买1年送1年
逼近论-机器学习基础学科
资源推荐
资源评论
函数逼近的理论与方法.pdf
浏览：163
吉林大学函数逼近理论的教学讲义
逼近理论和方法.pdf
浏览：182
4星 · 用户满意度95%
《逼近理论和方法》是一部本科生和研究生学习数值逼近的教程，将逼近理论经典结果和当前发展巧妙衔接起来。由于在计算机计算中许多数学函数不能直接被应用，然而它们可以被多项式和分段多项式这些易于处理的函数逼近。这个科目的一般理论以及在多项式逼近中的应用已经十分经典，但分段多项式在过去的二十年中得到了大力应用，并且发现了众多重要的理论性质，以及许多描述逼近精确度的技巧，书中全面透彻，系统地讲述了当前逼近方法
什么是深度学习？（从函数逼近论的角度来理解）.pdf
浏览：111
本文的目的是帮助非人工智能领域的学生（主要是计算机图形学领域的学生及笔者的学生）来搞懂深度学习（这里指狭义的深度学习，即基于DNN的深度学习）的基本概念和方法。笔者尝试用通俗的语言，从函数逼近论的角度来阐释深度神经网络的本质。山于笔者的主要研究领域为计算机图形学，而非人工智能领域，因此本文仅仅为笔者从外行的角度对基于DNN的深度学习的粗浅理解，而非人工智能领域对DNN和深度学习的权威解释。因而，笔
Python-各种对抗神经网络GAN大合集
浏览：104
4星 · 用户满意度95%
各种对抗神经网络（GAN）大合集
ApproximateNonlinearMPC:通过机器学习和函数逼近器实现非线性系统的模型预测控制
浏览：92
近似非线性MPC 通过机器学习和函数逼近器实现非线性系统的模型预测控制 基于：Chakrabarty，A.，Dinh，V.，Corless，MJ，Rundell，AE，Zak，SH和Buzzard，GT，2017。支持向量机使用低差异序列通知显式非线性模型预测控制。 IEEE Transactions on Automatic Control，62（1），第135-148页。 阅读readme
机器学习中知识动态获取在函数逼近中的探究.pdf
浏览：133
机器学习中知识动态获取在函数逼近中的探究.pdf
matlab中分段函数代码-MLFA:机器学习功能逼近：此代码实现了全连接的深度神经网络（DNN）架构，该论文在https://arxiv.o
浏览：148
matlab中分段函数代码MLFA （M）机器（L）收入（F）功能（A）近似 该代码实现了可在以下网址获得的论文“在深度神经网络函数逼近中的理论与实践之间的差距”中考虑的全连接式深度神经网络（DNN）架构： DNN.py代码接受各种命令行输入，指定从优化程序到解决网络宽度，深度和激活功能所使用的所有内容。 可以使用各种构建块来构建网络，包括resnet_v1和resnet_v2中的默认激活块和Re
checkers.machine_learning:带有 LMS 算法和线性函数逼近的 Checkers 机器学习程序
浏览：12
checkers.machine_learning 带有 LMS 算法和线性函数逼近的 Checkers 机器学习程序 来自本地主机的初始提交。 Tom Mitchell 的机器学习提供了计算机如何“学习”跳棋的演练。 我在这里尝试实现。
基于支持向量机的机器学习IDS攻击样本的逼近代价分析.pdf
浏览：166
基于支持向量机的机器学习IDS攻击样本的逼近代价分析.pdf
周志华-机器学习-习题5.5 BP算法.zip
浏览：133
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
兴趣探索-world cup预测探索-kaggle数据集-数据清洗-机器学习.zip
浏览：193
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构，从而不断改善...
机器学习scikit-learn.zip
浏览：85
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
机器学习（Machine Learning，ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门
浏览：11
机器学习机器学习（Machine Learning，ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织...
2022-Machine-Learning-Specialization-main.zip 吴恩达机器学习ppt
浏览：139
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
孙永生 函数逼近论上册
浏览：53
5星 · 资源好评率100%
孙永生先生的《函数逼近论》下册，pdg格式哦
Helmoltz机器的联合随机逼近学习
浏览：187
Helmoltz机器的联合随机逼近学习
基于低维算子机器学习逼近的非侵入式非线性模型降阶_Non-intrusive Nonlinear Model Reduction
浏览：133
基于低维算子机器学习逼近的非侵入式非线性模型降阶_Non-intrusive Nonlinear Model Reduction via Machine Learning Approximations to Low-dimensional Operators.pdf
机器学习及应用课程标准.docx
浏览：167
5星 · 资源好评率100%
这门课程涉及了多个学科，如概率论、统计学、逼近论和算法复杂度理论，使学生能够使计算机在非精确编程情况下展现出智能。 课程内容主要分为基础和进阶两部分。基础部分涵盖了决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯...
吴恩达机器学习代码.zip
浏览：112
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
机器学习算法实现与实例练习--参考《机器学习》周志华，视频教程《python机器学习应用》-北理工.zip
浏览：74
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
机器学习实战（Peter Harrington）练习.zip
浏览：94
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
机器学习基础.zip
浏览：110
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
李宏毅机器学习hw4.zip
浏览：194
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
Py机器学习MachineLearninginActionPython机器学习类教程源码
浏览：148
机器学习（Machine Learning）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，主要研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构...
机器学习课设.zip
浏览：108
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
机器学习课程设计.zip
浏览：103
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
学堂机器学习课件.rar
浏览：79
机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动...
周志华《机器学习》课后系统答案.zip
浏览：14
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
Python机器学习手册.zip
浏览：111
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
评论
收藏
内容反馈
立即下载
开通VIP（低至0.43/天）
买1年送1年
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
wyx100
粉丝: 1328
资源:
149
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
为iperf2 输出结果加上时间戳信息，方便对带宽变化或流量异常问题进行回溯和分析
任务2-3课堂实训.c
JaCoCo 中Ant 任务的用法.pdf
Navicat如何添加数据库.doc
numpy 数组组合与拆分全解析：垂直、水平、深度方向操作指南
BIOS设置手册BIOS中英文对照.docx
simulink模型+电池等效电路模型+hppc测试波形
Markdown 学习笔记
技术资料分享任天堂产品系统文件很好的技术资料.zip
PRO.uvprojx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
