数字图像处理：Ch1 绪论.pptx

数字图像处理概论 数字图像处理是通过计算机对数字图像进行处理的方法和技术。数字图像是指通过数字方式表示的图像，包括灰度图像、彩色图像、二值图像等。数字图像处理的基本步骤包括图像获取、图像滤波、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割、图像表示和描述、目标识别等。 数字图像处理的概念 数字图像处理是指通过计算机对数字图像进行处理的方法和技术。数字图像可以看成是一个矩阵或一个二维数组，其中每个元素称为像素（Pixel）。数字图像处理的输出通常为图像或图像属性。 数字图像处理与相近学科的关联 数字图像处理与计算机视觉、图像处理、计算机图形学、虚拟现实、模式识别等学科密切相关。计算机视觉是指通过计算机对图像和视频进行处理和分析的技术。图像处理是指对图像进行处理和分析的技术。计算机图形学是指通过计算机对图形进行处理和分析的技术。虚拟现实是指通过计算机对虚拟环境进行处理和分析的技术。模式识别是指通过计算机对信号和图像进行处理和分析的技术。 数字图像处理的应用 数字图像处理有很多应用，包括图像质量和效果改善、基于图像的场景数据处理等。图像质量和效果改善是指通过数字图像处理来提高图像的质量和效果，例如图像去噪、图像增强等。基于图像的场景数据处理是指通过数字图像处理来处理和分析图像中的数据，例如智能识别、内容安全判断等。 数字图像处理的基本步骤 数字图像处理的基本步骤包括图像获取、图像滤波、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割、图像表示和描述、目标识别等。图像获取是指通过摄像头、扫描仪等设备获取数字图像。图像滤波是指对数字图像进行滤波处理，以消除噪点和 Artifact。图像增强是指对数字图像进行增强处理，以提高图像的质量和效果。图像复原是指对数字图像进行复原处理，以恢复图像的原始状态。图像压缩是指对数字图像进行压缩处理，以减少图像的存储空间。图像分割是指对数字图像进行分割处理，以提取图像中的特征。图像表示和描述是指对数字图像进行表示和描述，以描述图像的特征和属性。目标识别是指对数字图像进行目标识别，以识别图像中的目标。 数字图像处理的研究目标 数字图像处理的研究目标是提高处理过程的智能化，减少人工参与。为达到这个目标，需要发展新的算法和技术，例如机器学习、深度学习等。 结论 数字图像处理是指通过计算机对数字图像进行处理的方法和技术。数字图像处理有很多应用，包括图像质量和效果改善、基于图像的场景数据处理等。数字图像处理的基本步骤包括图像获取、图像滤波、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割、图像表示和描述、目标识别等。数字图像处理的研究目标是提高处理过程的智能化，减少人工参与。