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数据库管理系统概述英文版课件：tutorial10 Query Processing and Optimization.ppt

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数据库管理系统概述英文版课件：tutorial10 Query Processing and Optimization.ppt

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The Hong Kong

University of Science

and Technology

COMP231 Tutorial 10

Query Processing and Optimization

Department of Computer Science, HKUST2Database Management Systems

Review: Materialization and Pipelining

•

Materialization

•

Generate results of an expression whose inputs are relations

or the results are already computed, materialize (store) it on

disk.

•

Overall cost = Sum of costs of individual operations +

cost of writing intermediate results to disk

•

Pipelining

•

Pass tuples to parent operations immediately after an

operation is being executed

•

Avoid writing intermediate results to disk

Department of Computer Science, HKUST3Database Management Systems

•

Consider the relations R1(A,B,C), R2(C,D,E), and R3(E,F).

Primary keys are underlined and foreign keys in italics.

•

Assume that :

•

R1 has 1,000 tuples in 100 pages.

•

R2 has 10,000 tuples in 1,000 pages.

•

R3 has 100,000 tuples in 10,000 pages.

•

Give an efficient pipelining strategy to compute R1 R2 R3.

Exercise1: Index nested loop join and pipelining (1/3)

Department of Computer Science, HKUST4Database Management Systems

•

R1(A,B,C); 1,000 tuples; 100 pages.

•

R2(C,D,E); 10,000 tuples; 1,000 pages.

•

R3(E,F); 100,000 tuples;10,000 pages.

•

The size of the result is 1,000 tuples.

•

(R1 R2) R3 is cheaper than R1 (R2 R3), as is discussed

during the class.

Exercise1: Index nested loop join and pipelining (2/3)

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