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人工智能导论:第三章 高级搜索2
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人工智能
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人工智能导论:第三章 高级搜索2
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遗传算法
遗传算法
达尔文进化论:“物竞天
择、适者生存”
70
年代由美国的密执根大学的
Holland
教授首先提出
近年来,遗传算法作
为一种有效的工具,
已广泛地应用于最优
化问题求解之中。
生物进化与遗传算法
生物进化与遗传算法
群体
种群
子群
选择
婚配
变异
遭淘汰
的群体
生物进化中的概念
遗传算法中的作用
环境
适应函数
适应性
适应函数值
适者生存
适应函数值最大的解
被保留的概率最大
个体
问题的一个解
染色体
解的编码
基因
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群体
被选定的一组解
种群
根据适应函数选择的
一组解
交配
以一定的方式由双亲产
生后代的过程
变异
编码的某些分量发生变
化的过程
生物进化与遗传算法之间的对应关系
遗传算法的三个主要操作
遗传算法的三个主要操作
选择
交配
变异
“
轮盘赌”法 :
设群体的规模
为
N
,
F(x
i
)(i=1, ...,
N)
是
其中
N
个染色体
的适应值。则第
i
个
染色体被选
中的概率由下
式给出:
N
j
j
i
i
x
F
x
F
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1
)
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