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数据仓库和ETL的经典文档

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文档的内容全面，非常适合对数据仓库和ETL的详细了解，非常赞

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主要内容

1. 概述

2. 数据仓库与 OLAP 技术

3. 数据挖掘技术

4. 数据挖掘在电信领域的应用

5. 数据挖掘工具

6. 数据挖掘实例

2 数据仓库与 OLAP 技术

2.1 数据仓库

2.2 ETL 过程

2.3 电信领域数据仓库的设计与实现

2.4 数据仓库的应用－ OLAP

2.1 数据仓库

2.1.1 数据仓库的定义

2.1.2 数据仓库的组成

2.1.3 数据仓库的数据模型

2.1.4 数据仓库与数据库的关系

2.1.1 数据仓库的定义

数据仓库是在企业管理和决策中面向主

题的、集成的、与时间相关的、不可修改

的数据集合。

此定义由最为权威的、被称为“数据仓库

之父”的 William H. Inmon 先生给出。

2.1.1 数据仓库的定义

•

面向主题的

是相对于传统数据库的面向应用而言的。

所谓面向应用，指的是系统实现过程中主

要围绕着一些应用或功能。而面向主题则

考虑一个个的问题域，对问题域涉及到的

数据和分析数据所采用的功能给予同样的

重视。

•

典型的主题领域

顾客、产品、事务或活动、保险单、索赔

和账目。

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