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ETL
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交流
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北京睿智欣泰科技有限责任公司
www.udis.com.cn
主要内容
• 睿智ETL是什么?
• 睿智ETL特点?
• 如何用?
• 演示
睿智ETL
企业级数据集成服务产品
•
•
企业级
企业级的数据集成产品
– 数据仓库到数据集成
– 从部门级到企业级数据集成
– 跨企业的数据集成
• 提供数据
集成服务
集成服务、数据
集成标准
集成标准和
集成策略
集成策略
– 分析型数据应用
– 操作型数据应用
• 满足数据应用项目中
数据质量
数据质量的要求
– 可访问性、可用性、一致连贯性、可审计性、安全性等
数据集成服务
统一视图
历史数据迁移
数据合并
数据同步
数据交换
Composite
Apps
SCM
HR
Custom
PLM
CRM
ERP
数据应用
查询、报表、仪
表盘
数据仓库
应用场景
数据联邦
工作流
变量
管理
规则
引擎
元数据
管理
数据集成基础架构
应用场景
• 历史数据迁移:
– 历史遗留数据的重用
• 数据同步:
– 分布的数据库中数据的上传、下载,保证分布数据库中的数据的一致性。
• 数据合并:
– 不同应用的数据库中的个性化数据到统一结构的数据库中的数据的合
并,包括清洗、转换等操作。
• 数据交换:
– 分布的数据库和集中的数据库之间的交互。包括数据集中、数据分发、
格式转化等。
• 数据仓库:
– 分散的数据集中到统一的数据仓库中,并建立统一的数据模型来存储。
包括:数据的上传、转换、将处理后的结果装载到事实表中,结合维度
表形成数据立方。供OLAP分析、报表、预测等BI应用使用
• 数据联邦:
– 保存数据源的映射关系,数据仍在原系统中存储,主要满足数据的实时
处理、统一结构视图等需要。