论文: 根据分解炉温度控制的实际生产情况 ,确定了三次风、煤粉和生料流量配 比、阀门开度与分解炉温度之间的关系 ,建立了分解炉温度控制的数学模型。由于神经网 络可以实现对复杂非线性对象进行有效的控制 ,因此选定神经网络中应用最广泛的BP神 经网络作为控制算法 ,对三次风和煤粉阀门开度进行预测 ,为计算机进行计算处理提供了 依据。在此基础上 ,设计了以工控机为核心的分解炉温度控制系统。实际运行结果表明 , 该控制系统稳定可靠 ,控制效果良好 ,满足了生产工艺的要求
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