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人工智能实验报告

人工智能上机实验报告,有A*算法重排九宫格以及主观贝叶斯的内容

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人工智能 一字棋.rar

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动物识别系统用于人工智能原理及其应用

人工智能原理及其应用课本中一需要编写的程序,用于(jdk需6.0以上)的netbean

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Hopefield神经网络代码

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白中英计算机组成原理(第三版)课后习题答案(白中英)

白中英计算机组成原理(第三版)课后习题答案(白中英) 模拟计算机的特点是数值由连续量来表示�运算过程也是连续的。数字计算机的主要特 点是按位运算�并且不连续地跳动计算。模拟计算机用电压表示数据�采用电压组合和 测量值的计算方式�盘上连线的控制方式�而数字计算机用数字 0 和 1 表示数据�采用 数字计数的计算方式�程序控制的控制方式。数字计算机与模拟计算机相比�精度高� 数据存储量大�逻辑判断能力强。 2� 数字计算机可分为专用计算机和通用计算机�是根据计算机的效率、速度、价格、运行 的经济性和适应性来划分的。 3� 科学计算、自动控制、测量和测试、信息处理、教育和卫生、家用电器、人工智能。

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iclr_2019会议笔记.pdf

iclr2019会议笔记,每日的主题,关键点整理,以及一些在人工智能领域未来可以做的方面的整理。

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蒙特卡洛—马尔科夫链原理介绍及其应用(英文论文)

蒙特卡洛—马尔科夫链原理介绍及其应用(英文论文),对于MCMC介绍的很详细,适合刚接触人工智能的同学

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论文研究-基于深度学习的人脸识别算法研究 .pdf

基于深度学习的人脸识别算法研究,赵学斌,张雷,传统的人脸识别算法主要是基于图像的浅层特征提取,比如LBP、SIFT、HOG等图像特征描述算子,然后进行多种浅层特征融合,PCA降维之后��

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论文研究-基于AutoEncoder的BP神经网络改进 .pdf

基于AutoEncoder的BP神经网络改进,李森林,邓小武,深度学习模型AutoEncoder可以从无标签数据中自动学习数据特征,假定网络输入与输出相同,通过优化模型训练得到的权重作为神经网络初�

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酷睿彩票合买代购网站管理系统专业版 V2012 SP3

  本系统由成都酷锐科技有限公司独立开发,完全拥有软件自主知识产权;是国内彩票在线合买代购网站系统中彩种最全、开奖彩种最全、走势图表最全、玩法最全、栏目最全、功能最强的彩票合买代购系统;本基于ASP+MSSQL+AJAX+XML+DIV+CSS+JS技术开发的彩票在线销售网站管理系统,是一个经过完善设计并适用于各种服务器环境的易用、安全、高效、快速、优秀的彩票在线销售网站解决方案,可用于拥有各种体彩、福彩、时时彩等彩票投注站的网上营业厅。后台管理方便、易懂、易用、人性化,对操作人员技术要求低。 升级更新列表 全站采用CMS系统从新开发让网站更强大、安全、稳定 整站模板全部从新设计,新UI

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朴素贝叶斯垃圾邮件代码

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2019年AI高赞新书《可解释的机器学习》双版本。即《Interpretable Machine Learning - Christoph Molnar》

2019年,PDF和Word双版本免费完整版下载,英文原版。作者Christoph Molnar。 下面为书籍简介: 2019年初,这本名为《可解释性的机器学习》书在推特火了起来,两天内2千多人点赞,将近700人转发。作者Christoph Molnar介绍说,这是一本关于黑盒模型可解释性的理解指南,用时两年完成,全书共250多页,七万八千多字。 这本书共分为10个章节,从什么是机器学习和可解释的定义解释,到模型的常用解释方法和基于示例的解释,再到机器学习与可解释性的未来,内容一气呵成。 “可解释”是这本书的核心论题,作者认为,可解释性在机器学习甚至日常生活中都是相当重要的一个问题。

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图灵及其思想

该书介绍了图灵的生平事迹,以及当时的科学技术下,图灵的如何解决高难度编码等问题

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C/C++中国象棋程序入门与提高 part 2(2-2)

简介《C/C++中国象棋程序入门与提高》由浅入深地介绍了中国象棋博弈程序的各个基本知识点,以实际案例来促进读者对算法的理解,提高实际编程能力。主要内容包括:中国象棋博弈,局面表示,走法表示及生成走法,局面.. 这是压缩后的第二分卷,请把两卷下载完之后再解压。

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TensorFlow实战_黄文坚 完整书籍(带标签)和代码

希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow。我们讲述了TensorFlow的基础原理,TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络:AutoEncoder、MLP、CNN(AlexNet,VGGNet,Inception Net,ResNet)、Word2Vec、RNN(LSTM,Bi-RNN)、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。此外,《TensorFlow实战》还讲解了TensorBoard、多GPU并行、分布式并行、TF.Learn和其他TF.Contrib组件。《Tens

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tensorflow.原版文档

tensorflow教程文档英文原版,也有翻译版,但翻译各有千秋,给想看原版的朋友们参考参考。

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