《Granularity of Locks and Degrees of Consistency in a Shared Data Base》为数据库领域关于锁设计和隔离级别的奠基性论文之一。为之后更为出名的 《ANSI SQL-92 标准》1、《A Critique of ANSI SQL Isolation Levels》2、《Generalized Isolation Level Definitions》提供了参考。
《共享数据库中的锁粒度和一致性级别》是数据库领域的经典论文，主要探讨了在数据库系统中如何通过调整锁的粒度和设置不同的隔离级别来平衡数据一致性和性能之间的关系。这篇论文对后来的数据库标准，如ANSI SQL-92以及后续对隔离级别的批判性分析和通用化定义产生了深远影响。
在数据库系统中，事务处理是核心功能之一，而事务的隔离级别是保证数据一致性的重要手段。通常，数据库系统提供了不同级别的隔离，如读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。这些隔离级别允许开发者根据应用需求在数据一致性和性能之间做出权衡。然而，早期的ANSI SQL标准对于隔离级别的定义存在歧义，可能导致不正确的并发行为。
论文作者Atul Adya、Barbara Liskov和Patrick O’Neil提出了新的、精确的ANSI SQL隔离级别定义，旨在解决现有定义的模糊性和局限性。他们的新定义不仅消除了历史记录中的错误（即避免了坏的历史），而且是实现独立的，这意味着它们不仅适用于传统的悲观锁定策略，还适用于乐观并发控制和多版本并发控制等技术。
乐观并发控制通常在没有冲突的情况下允许事务自由执行，只有在提交时才检查冲突，而多版本并发控制则通过维护数据的不同版本来允许事务读取历史或旧的数据状态，而不影响其他事务的执行。这些方法在某些情况下可以提供比锁定更好的性能，但需要正确处理一致性问题。
论文特别强调在所有隔离级别下正确且灵活地处理查询条件（即谓词），这是之前定义中缺乏的一环。正确处理谓词意味着事务在执行过程中能正确地识别满足条件的数据，即使这些数据在事务执行期间被其他事务修改或删除。
这篇论文对数据库领域的贡献在于它提供了通用的隔离级别定义，这些定义不仅适用于各种并发控制策略，还为数据库开发者提供了更清晰的指导，以确保在提高并发性能的同时，仍然能够保持数据的一致性。这一工作对数据库系统的设计、开发和优化具有重要的理论和实践价值。
