基于全局目录的集中型数据库分布式加锁仿真.pdf

根据提供的文件内容，以下是关于“基于全局目录的集中型数据库分布式加锁仿真”的详细知识点： 1. 分布式系统与集中型数据库： - 集中式数据库指的是计算机网络中多个逻辑上相互关联的数据库的集合。它通过中心化管理，可以支持多个用户同时对数据库对象进行存取。 - 分布式数据库系统则指的是将数据分散存储在不同的物理位置，通过分布式管理来实现数据的分配、管理和控制。 2. 分布式加锁的需求与挑战： - 分布式数据库在进行加锁时，为了保证多个用户同时存取同一数据的正确性与一致性，往往需要采取加锁机制。 - 然而，现有的集中型数据库分布式加锁方法存在通信量大和分布事务并发复杂度高的缺陷，这对于保持系统效率和可靠性构成挑战。 3. 全局目录的设计与应用： - 全局目录（Global Directory）被引入用于设计和研究集中型数据库分布式加锁方法。 - 它作为数据库分布式加锁管理的一部分，对于数据库全局目录的创建至关重要，这涉及到对其功能和数据项内容的设置。 4. 分布式加锁方法的关键要素： - 数据加锁粒度：决定加锁范围的大小，它可以是整张表、单个记录或字段等。 - 加锁类型：包括共享锁、排他锁等，它们决定了数据项的访问权限。 - 事务锁表：记录了哪些事务对哪些资源持有锁，这是控制并发事务的关键数据结构。 5. 分布式加锁算法的管理与控制： - 分布式加锁算法的引入是为了管理加锁过程，包括锁的获取、保持和释放等。 - 该算法确保在并发环境下，多个事务能够有序地对共享资源进行访问，保证了事务的一致性和数据的完整性。 6. 仿真研究与结果分析： - 通过对分布式加锁方法的仿真，研究了引入全局目录后的集中型数据库分布式加锁方法。 - 仿真结果表明，新的加锁方法与现有方法相比，能够大幅降低通信量与分布事务并发复杂度。 - 这些仿真结果充分证明了基于全局目录的集中型数据库分布式加锁方法具有更好的性能表现。 7. 关键词解析： - 全局目录（Global Directory）：是分布式数据库系统中用于管理全局信息的数据结构。 - 集中式数据库（Centralized Database）：集中式数据库更适合处理分布式查询和计算需求。 - 分布式数据库（Distributed Database）：数据存储在不同位置，通过网络连接和分布式计算技术进行管理。 - 加锁（Locking）：是确保数据库事务正确执行的一种机制，用于协调并发事务的执行，以避免数据冲突和不一致问题。 通过以上知识点的详细阐述，可以看出集中型数据库在分布式加锁设计方面采取的创新方法，即通过全局目录的应用，对现有加锁方法的通信量和并发处理的复杂度进行了显著优化，从而提高了数据库分布式事务处理的性能。这项研究成果不仅对数据库分布式加锁领域具有重要意义，也为数据库管理系统的设计和优化提供了新的思路。