【数学建模】在2012年数学建模苏北赛B题中，煤炭企业面临生产调度与销售方案的设计问题。题目涉及原料的种类、产率、生产加工能力、存储能力、产品混合以及运输等多个方面，需要通过数学模型解决以下几个关键问题：
1. **生产销售优化**：首要任务是最大化企业的利润。这需要考虑不同原料的采购成本、产率、产品质量指标以及市场需求。通过建立优化模型，合理安排生产顺序和数量，以及适时的销售策略，使得总收益最大化。可能涉及线性规划、动态规划或整数规划等数学工具。
2. **筒仓数学模型**：理想筒仓模型需要描述在同时入料和出料时仓内产品的分布与堆积状态。可以运用库存理论，建立连续或离散的动态模型，考虑入料速度、出料速度、仓内混合过程等因素，确保产品质量符合用户要求。
3. **实际筒仓模拟**：考虑到筒仓的物理结构（如入料刮板、放料口等），建立更复杂的数学模型来实时模拟产品在筒仓内的流动和堆积。这可能需要用到计算机仿真技术，结合流体力学和概率统计，精确预测不同操作条件下筒仓的状态。
4. **生产调度建议书**：针对企业生产调度者，需撰写一份报告，提出具体的生产计划和销售策略。报告应包括原料采购建议、生产周期安排、产品混合方案以及装车发货计划。这需要综合考虑原料约束、生产能力、市场需求、运输效率等多因素。
在解决问题时，团队需要收集并分析历史数据，考虑市场波动、原料价格变化、设备维护等因素。同时，模型需要具有一定的灵活性，以适应未来可能出现的变化。此外，建模过程中要遵循企业规定的采购原则，保证原料供应商的合作稳定性。
这个数学建模问题挑战性较高，涉及到物流管理、生产计划、库存控制等多个领域，需要运用多学科知识和定量分析方法，为企业制定出最佳的生产销售策略。
