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数据分析
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介绍蚂蚁金服 deepinsight 的发展历史
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每一个微小的念头
都值得用数据去浇灌
荣华
蚂蚁金服
DeepInsight
的架构演进
1
.
蚂蚁
Deep
Insight
产品的历史
2.
2012
，业务痛
点在哪里
3.
2013-201
4
，创业起航
，万事开头
难
4.
2015-201
6
，发展中的
问题治理
5.
2017-
，未来
6
.
总结
目 录
content
蚂蚁数据分析简要编年史
单节点
Oracle, 3T
数据
+
手工报表（甚
至是直接跑
SQL
）
2016
2006
2009
2012
2014
2015
石器时代
（打猎，采集）
1
数据库集群，最大
到
45TB+
手工报表
农耕时代
（简单工具）
2
采云间创始人
敏锐的
观察到业界变
化，敏
捷
BI
开始规划
工业革命起源
3
基于大数据的
和丰富
可视化的敏捷
BI
产
品
DeepIn
sight
上
线
蒸汽机发明
4
功能趋于完整，
对代
码的把控进入了
新的
阶段
蒸汽机持续改进
5
交流发电机雏形
出现
PV
和
UV
发生了突
破性增长，架
构遇到
了新的挑战
6
一、
2012
年
起，基于互
联网大数据
分析的挑战
响应时长
月
日
小时
秒
需
求可
枚举
-
>
固化
成
指标
业
绩监
控
(
如
：
k
p
i
)
需求场景
说明
需
求可
抽象
-
>
固化
成
报表
业务
分
析
（
如
：
用
户
流
失
分
析
）
临
时需
求
-
>
人
肉满
足
日常
需求
（如：
营销活动
人群提取）
运营策略
分
商务合作
观点碰撞
头脑风暴
……
管理层
PD
运营
数据分
析师
开发
此处成熟
但也只是冰山一角
2012
，海量数据分析的日常场景
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