Python ADO API 是一个用于在Python中访问数据库的接口，它基于Microsoft的ActiveX Data Objects (ADO) 技术。ADO API 提供了与多种数据库系统交互的能力，尤其适用于Windows环境，因为它充分利用了Microsoft的COM（组件对象模型）技术。
在Python中，ADO API 主要是通过`pyodbc`库来实现的，它是一个Python接口，可以连接到ADO驱动程序，从而允许用户执行SQL查询，管理数据，以及进行其他数据库操作。虽然`pyodbc`并不是直接的ADO库，但它能够与ADO兼容，为Python开发者提供了一个方便的桥梁去使用ADO的功能。
让我们了解一下ADO的基本概念：
1. **Connection对象**：这是与数据库建立连接的关键对象。你可以创建一个Connection对象，然后用它来打开一个数据库连接。
2. **Command对象**：用于执行SQL命令，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。你可以设置Command对象的属性，如CommandText（SQL语句），然后调用Execute方法来执行。
3. **Recordset对象**：返回查询结果，可以按行遍历。Recordset支持滚动、编辑和更新数据。
4. **Parameters对象**：处理SQL命令中的参数，使你能够动态地改变SQL查询的内容。
在Python中使用ADO API 的基本步骤如下：
1. **安装pyodbc库**：使用pip install pyodbc命令安装。
2. **导入所需模块**：通常会导入pyodbc模块。
3. **创建Connection对象**：使用pyodbc.connect()函数创建连接，需要提供DSN（数据源名称）、用户名、密码等信息。
4. **打开数据库**：通过Connection对象的connect()方法打开数据库连接。
5. **创建Command对象**：使用Connection对象的cursor()方法创建Cursor对象，相当于ADO的Command对象。
6. **执行SQL命令**：通过Cursor对象的execute()方法执行SQL查询或DML语句。
7. **获取结果集**：对于查询，可以使用Cursor对象的fetchone()、fetchall()等方法获取Recordset。
8. **处理结果**：遍历Recordset，获取和处理数据。
9. **关闭资源**：记得在完成操作后关闭Cursor和Connection，以释放资源。
在实际应用中，`adodbapi`是一个与ADO兼容的Python库，它模拟了Python的DB-API 2.0接口。如果你在文件列表中看到`adodbapi-2.4.0.zip`，这可能是一个替代方案，它提供了与pyodbc类似的接口，但直接实现了对ADO的支持，而不需要额外的ODBC驱动。
总结起来，Python ADO API 是Python与数据库交互的一种方式，它利用了Microsoft的ADO技术。通过pyodbc或adodbapi库，Python开发者可以轻松地执行数据库操作，包括查询、插入、更新和删除数据。熟悉这些概念和操作步骤，将有助于你在Python中高效地管理和操作数据库。
