数学建模用回归分析探究止痛剂疗效模型.doc

数学建模用回归分析探究止痛剂疗效模型 本资源主要探讨了数学建模用回归分析来探究止痛剂疗效模型，通过结合实际情况，对病人疼痛减轻时间和影响它的因素：用药量、性别、血压作了较为合理的分析。研究者通过将用药量分为四组，求其每组用药量的平均值，并利用 Minitab 工具，画出散点图，得到了病痛减轻时间和平均用药量的数学模型：二次模型。然后，研究者假设病人疼痛减轻时间分别与性别、血压呈线性关系，通过 MATLAB 回归分析检验，得到了可以接受的数学模型。研究者对模型进行了改进，将用药量分为四组，将血压分为三组，分别求其平均值，并得到了个改进后的二次模型。 本资源的主要知识点包括： 1. 回归分析：研究者使用回归分析来探究止痛剂疗效模型，通过对病人疼痛减轻时间和影响它的因素的分析，得到了数学模型。 2. 数学建模：研究者使用数学建模来建立止痛剂疗效模型，通过对数据的分析，得到了可以接受的数学模型。 3. Minitab 工具：研究者使用 Minitab 工具来画出散点图，得到了病痛减轻时间和平均用药量的数学模型。 4. MATLAB 工具：研究者使用 MATLAB 工具来进行回归分析检验，得到了可以接受的数学模型。 5. 二次模型：研究者得到了病痛减轻时间和平均用药量的数学模型：二次模型。 6. 性别和血压的影响：研究者发现病人疼痛减轻时间与性别、血压有明显的关系，并将其纳入到数学模型中。 7. 改进后的数学模型：研究者对模型进行了改进，将用药量分为四组，将血压分为三组，分别求其平均值，并得到了个改进后的二次模型。 本资源的应用场景包括： 1. 医药公司：医药公司可以使用本资源来探究止痛剂疗效模型，预测病人疼痛减轻时间。 2. 医疗机构：医疗机构可以使用本资源来预测病人疼痛减轻时间，提高医疗服务质量。 3. 研究机构：研究机构可以使用本资源来探究止痛剂疗效模型，提高研究水平。 本资源提供了一个数学建模用回归分析来探究止痛剂疗效模型的实践应用，具有很高的参考价值。