数学建模报告数学规划求解模型过程.doc
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数学规划模型求解过程 数学规划是指在满足一定的约束条件下,寻找某个目标函数的最优值的过程。数学规划模型是解决实际问题的重要工具,广泛应用于生产计划、投资决策、资源配置等领域。本文将通过四个实践报告,来讨论数学规划模型的求解过程。 一、加工奶制品的生产计划问题 该问题是一个线性规划问题,目标是使每天的获利最大。通过建立数学模型,并使用MATLAB或LINDO等数学软件包来求解,得到的结果是每天生产A1和A2的数量,以使每天的获利最大。同时,讨论了三个附加问题:是否购买牛奶、聘用临时工人和市场需求的变化对生产计划的影响。 知识点: * 线性规划的基本概念和求解方法 * MATLAB或LINDO等数学软件包的应用 * 生产计划的数学模型建立和求解 * 附加问题的讨论和分析 二、奶制品的生产销售计划问题 该问题是一个混合整数规划问题,目标是使每天的净利润最大。通过建立数学模型,并使用MATLAB或LINDO等数学软件包来求解,得到的结果是每天生产A1、A2和B1、B2的数量,以使每天的净利润最大。同时,讨论了三个问题:投资回报、获利波动和合同对利润的影响。 知识点: * 混合整数规划的基本概念和求解方法 * 生产销售计划的数学模型建立和求解 * 附加问题的讨论和分析 三、货机装运问题 该问题是一个整数规划问题,目标是使该货机本次飞行获利最大。通过建立数学模型,并使用MATLAB或LINDO等数学软件包来求解,得到的结果是货物的装运安排,以使该货机本次飞行获利最大。 知识点: * 整数规划的基本概念和求解方法 * 货机装运问题的数学模型建立和求解 * 附加问题的讨论和分析 四、原油采购与加工问题 该问题是一个混合整数规划问题,目标是使每天的获利最大。通过建立数学模型,并使用MATLAB或LINDO等数学软件包来求解,得到的结果是原油的采购和加工安排,以使每天的获利最大。 知识点: * 混合整数规划的基本概念和求解方法 * 原油采购与加工问题的数学模型建立和求解 * 附加问题的讨论和分析 总结来说,数学规划模型是解决实际问题的重要工具,通过建立数学模型,并使用数学软件包来求解,可以得到最优的解决方案。本文通过四个实践报告,讨论了数学规划模型的求解过程,并分析了相关的知识点。
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