用于故障诊断的胶囊网络（胶囊网络故障诊断）.zip

用于故障诊断的胶囊网络 最大训练>99% 最大测试>98% 原始振动信号经过滑动窗口采样归一化后成为32x32的图像，再经过数据增强后输入到胶囊网络中。这是纯破胶囊网络的代码实现。由于胶囊网络的参数约为8558848，所以在我的970m GPU上训练需要很长时间。但是准确率还是很高的。 一般的组合模型可以达到很高的准确率，但需要重新设计卷积核的大小，使用一维卷积。所有这些都需要通过debug来实现，目前还没有实现。现在胶囊网络故障诊断一般结合inception或者bilstm。