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胶囊模型的代码 评分

胶囊模型的代码在以下论文中使用: “Dynamic Routing between Capsules” by Sara Sabour, Nickolas Frosst, Geoffrey E. Hinton. 要求 TensorFlow ( 访问 http://www.tensorflow.org 了解如何安装和升级) NumPy (详见http://www.numpy.org/) GPU

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胶囊模型的代码

胶囊模型的代码在以下论文中使用: “Dynamic Routing between Capsules” by Sara Sabour, Nickolas Frosst, Geoffrey E. Hinton. 要求 TensorFlow ( 访问 http://www.tensorflow.org 了解如何安装和升级) NumPy (详见http://www.numpy.org/) GPU

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3dmax简单的胶囊动画

3Dmax2008做的简单的一个动画,内容包括胶囊打开,粒子释放

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Python-CapsuleNetworks胶囊网络的Tensorflow实现

Capsule Networks胶囊网络的Tensorflow实现

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ios邮件中收件人像胶囊的显示的源代码

ios邮件中收件人像胶囊的显示的源代码, 包括胶囊形状的联系人。还有一个简单的邮件app的源代码。

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胶囊网络的代码和参考文献

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心水胶囊

心水胶囊 是一款修改注册表的工具软件,但它与现在流行的同类软件截然不同:它不局限于固定的修改项目,可以无限制扩充自身修改功能;并能方便地与其他用户交流数据;心水胶囊自身已集成了200多个胶囊;心水胶囊采用Office 2000和Explorer式界面,界面简洁美观极易上手。

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matlab胶囊检测

matlab进行胶囊检测,好坏胶囊分别用不同颜色框出。。。。

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Python-基于矩阵胶囊与EM路由的CapsNet的一个Tensorflow实现

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基于胶囊网络的指静脉识别研究.pdf

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胶囊网络介绍

2011年,Geoffrey Hinton大神首次提出了CapsNets。而在几个月前,即2017年11月,它在MNIST手写数字识别上达到最先进的水平。 尽管如此美好,不过,它还远未达到完美之境。 首先,现在它在CIFAR10或ImageNet等数据集上表现不如CNN好。 其次,它们是计算密集型的,当两个相同的物体贴合得很近时,它无法区分出来。 它的核心思想非常有前途,只是还需要时间打磨。

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胶囊定位和识别

对采集到的胶囊图像进行定位识别,检测胶囊是否完整、位置是否对,识别存在缺陷

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胶囊缺陷检测算法

C++语言开发,胶囊缺陷检测程序,里面也包括胶囊图片数据集,检测准确率高.

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胶囊检测-Matlab

基于matlab利用图像处理技术处理并检测胶囊缺损与否

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胶囊网络代码实现

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