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聚类分析在SAS中的实现PPT学习教案.pptx
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聚类分析在SAS中的实现PPT学习教案.pptx
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会计学
1
聚类分析在
SAS
中的实现
主要内容
一、概述
二、聚类分析的主要方法
三、聚类分析的统计量
四、
SAS
解决方案
第
1
页
/
共
32
页
概
述
定义
聚类分析是根据“物以类
聚”的道理,对样品或指
标进
行分类的一种多元统
计分析方
法,它们讨论的对象
是大量的
样品,要求能合理地
按各自的
特性来进行合理的分
类,没有
任何模式可供参考或
依循,即
是在没有先验知识的
情况下进
行的。
第
2
页
/
共
32
页
基本思想
样本(或变量)间存在
着相似性,根据多个
观测指标,
找出能度量样本之间
相似程度的
统计量,以其为依据
,把相似程
度较大的样本聚合为
一类,关系
密切的聚合到一个小
的分类单位,
关系疏远的聚合到一
个大的分类
单位,直到把所有的
样本都聚合
完毕,把不同的类型
一一划分出
来,形成一个由小到
大的分类系
统。
聚类原则
是同一类中的个体有较
大的
相似
性,
不同类
中的个
体差
异很
大。
第
3
页
/
共
32
页
基本程序
是根据一批样品的多个观测
指标,具体地找出一些能够度量样品或
指标之间相似程度的统计量,然后利用
统计量将样品或指标进行归类。
具体进行聚类时,由于目的、要求不
同,因而产生各种不同的聚类方法:
由小类合并到大类的方法
由大类分解为小类的方法
静态聚类法、动态聚类法
按样本聚类(
Q
)、按指标聚类
(
R
)
第
4
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