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数据挖掘和环境保护PPT学习教案.pptx
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会计学
1
数据挖掘和环境保
护
从数据库到数据仓库
传统的数据库技术——以单一的数据资源为中心,着
重事务处理,
竞争环境要求科学、准确、快速的决策。
传统数据库不适宜
DS
S
:
处理的性能特性不同
事务处理:数据的存取操作频繁,响应要求高、并发
性好
分析处理:占用系统资源多,运行速度慢,用户少
数据集成问题
事务处理:只需与自己相关的数据
分析处理:要求数据全面
数据动态集成问题
分析处理:需要数据动态集成
事务处理:只具备静态集成、无法动态集成
历史数据问题
事务处理:只处理当前数据
分析处理:必须对历史数据进行详细分析
数据的综合问题
事务处理:涉及数据细节过多
分析处理:需对数据进行各种综合
第
1
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页
从数据库到数据仓库
20
世纪中后期开始出现数
据
仓库思想的萌芽
1992
年
W
.H.Inmon
在
Building the D
ata
W
arehouse
一书
中提出数据
仓库的概念。
1992
年,
E.F
.Codd
提出数
据仓库多维分析的概
念,和
12
条
OLAP
的准则
各大数据库厂商纷纷
推出自己
的产
品
I
B
M
O
r
ac
l
e
I
n
fo
r
m
i
x
Sy
b
ase
第
2
页
/
共
53
页
什么是数据仓库
“
数据仓库是作为
DS
S
服务基
础的分析型
DB
,用
于存放大
容量的只读数据,为制
定决策
提供所需的信息”
“
数据仓库
是与操作型系统相分
离的、基于标准企业模
型集成
的、带有时间属性的、
面向主
题及不可更新的数据集
合。”
数据仓库将分布在企业
网络中
不同信息岛上的业务数
据集成
到一起,存储在一个单
一的集
成关系型数据库中,利
用这种
集成
信息,
可方便
用户
对信
息
的访
问,更
可使决
策人
员对
一
段时
间内的
历史数
据进
行分
析,
研究
事物发
展走势
数据
仓库之
父
W
.
H
.
I
nm
on
:
”
数据
仓库是
集成的
面向
主题
的
数据
库集合
,用于
支持
决策
支
持功
能,其
中每个
数据
单位
都
与时
间相关
。
”
第
3
页
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53
页
操作型数据与分析型数
据的区别
操作型数据
分析型数据
细节的
综合的、或提炼的
在存取瞬间是准确的
代表过去的数据
可更新
不可更新
预先知道操作需求
预先不知道
生命周期符合
SDLC
声明周期不同
对性能要求高
对性能要求宽松
一个时刻操作一单元
一个时刻操作一集合
事务驱动
分析驱动
面向应用
面向分析
一次操作数据量小
一次操作数据量大
支持日常操作
支持管理需求
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