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数据挖掘文献综述PPT学习教案.pptx
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会计学
1
数据挖掘文献综
述
第一章 现状研究
第二章 数据挖掘的一般算法
第三章 数据挖掘的将来走向
第
1
页
/
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37
页
第一章 现状研究
1.
数据挖掘概念:
广义的数据挖掘认为,数据挖掘就是从大量的、不
完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据
中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又
是潜在有用的信息和知识的过程。
狭义的数据挖掘认为数据挖掘仅仅是数据库中知识
发现的一个基本步骤(即发现阶段)。
然而在产业界、学术界数据挖掘已经成为数据库中
的知识发现或
KDD
的代名词,比狭义的数据挖掘
概念更流行,所以在这里本文也采用数据挖掘的广
义观点。
第
2
页
/
共
37
页
2.
数据挖掘的阶段
数据挖掘过程包括很多处理阶段,其一般流程主要包
括三个阶段:数据准备、数据挖掘、结果解释和评价,
其中数据准备阶段包含数据选择和数据的预处理两个
步骤。如下图:
第
3
页
/
共
37
页
3.
数据挖掘的划分
①
按数据挖掘的对象分类,包括关系数据库、数据仓库、
事务数据库、对象
-
关系数据库、序列数据库、时间
数据库、多媒体数据库、数据流和
W
eb
数据。不同
类型的数据储存库,数据挖掘的方法也有不同。
②
根据挖掘的任务分类有:关联规则、分类和预测、聚
类、孤立点分析等。
③
根据应用的领域分类:数据挖掘的应用领域非常广泛,
如金融、电信、
DNA
分析、股票市场、网络数据分
析等。
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