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数据挖掘文献综述PPT学习教案.pptx

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会计学 1

数据挖掘文献综述



第一章现状研究



第二章数据挖掘的一般算法



第三章数据挖掘的将来走向

第 1 页 / 共 37 页

第一章现状研究

1. 数据挖掘概念：



广义的数据挖掘认为，数据挖掘就是从大量的、不

完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据

中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又

是潜在有用的信息和知识的过程。



狭义的数据挖掘认为数据挖掘仅仅是数据库中知识

发现的一个基本步骤（即发现阶段）。



然而在产业界、学术界数据挖掘已经成为数据库中

的知识发现或 KDD 的代名词，比狭义的数据挖掘

概念更流行，所以在这里本文也采用数据挖掘的广

义观点。

第 2 页 / 共 37 页

2. 数据挖掘的阶段

数据挖掘过程包括很多处理阶段，其一般流程主要包

括三个阶段：数据准备、数据挖掘、结果解释和评价，

其中数据准备阶段包含数据选择和数据的预处理两个

步骤。如下图：

第 3 页 / 共 37 页

3. 数据挖掘的划分

① 按数据挖掘的对象分类，包括关系数据库、数据仓库、

事务数据库、对象 - 关系数据库、序列数据库、时间

数据库、多媒体数据库、数据流和 Web 数据。不同

类型的数据储存库，数据挖掘的方法也有不同。

② 根据挖掘的任务分类有：关联规则、分类和预测、聚

类、孤立点分析等。

③ 根据应用的领域分类：数据挖掘的应用领域非常广泛，

如金融、电信、 DNA 分析、股票市场、网络数据分

析等。

第 4 页 / 共 37 页

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