数据分析与数据挖掘的区别
数据分析 数据挖掘
数据量
数据量一般不大 数据量通常很大
约束
从一个既定假设(目标)出发 可以不需要既定的假设(目标)
对象
针对数字化的数据 可以针对数字化的数据,还可以针对
声音,文本,图像等
结果
对结果进行解释,呈现有效的信息 结果有时不容易解释,着眼于预测未
来,提出决策建议
数据分析只是在已定的假设、先验约束上处理原有计算方法,统计方
法,将数据分析转化为信息,而这些信息如果需要进一步的获得认知,转化
为有效的预测和决策,这时就需要数据挖掘
数据分析是把数据变成信息的工具,数据挖掘是把信息变成认知的工
具,如果我们想要从数据中提取一定的规律(即认知)往往需要数据分析
和数据挖掘结合使用。
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