TSS 为总体平方和( Total Sum of
Squares ),反映样本观测值总体离差的大小;
ESS 为回归平方和( Explained Sum of
Squares ),反映由模型中解释变量所解释的
那部分离差的大小; RSS 为残差平方和
( Residual Sum of Squares ),反映样
本观测值与估计值偏离的大小,也是模型中解释
变量未解释的那部分离差的大小。
TSS=RSS+ESS
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yyRSS
yyESS
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