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卷积码编译码原理PPT学习教案 卷积码是一种非分组码，由伊利亚斯(P.Elias)发明，是一种常用的前向纠错系统。在实际应用中，卷积码的性能优于分组码，并且运算较简单。卷积码的编码过程将k比特的信息段编成n个比特的码组，监督码元不仅和当前的k比特信息段有关，而且还同前面m=(N-1)个信息段有关。 在卷积码编码实现中，以(2,1,4)为例，详细介绍卷积码的编码流程。根据模2加运算特点，可以得知奇数个1模2运算后结果仍是1，偶数个1模2运算后结果是0。在实际应用中，根据模2加的特点，将所要处理的数据直接相加后除2求余，这样得到的结果和模2运算结果相同。 卷积码译码实现有两类：代数译码和概率译码。代数译码主要根据码本身的代数特性进行译码，而信道的统计特性并没有考虑在内。概率译码，又称最大似然译码，是基于信道的统计特性和卷积码的特点进行计算。在现代通信系统中，维特比译码是目前使用最广泛的概率译码方法。 维特比译码算法基本原理是将接收到的信号序列和所有可能的发送信号序列比较，选择其中汉明距离最小的序列认为是当前发送序列。在实际的译码操作过程中，怎样建立网格图，以便寻找最优路径。或者可以认为，维特比译码的关键是寻找最优路径。 卷积码在实际应用中的网格图建立方式有多种，包括直接建立网格图、使用卷积码编码器方框图等。其中，直接建立网格图是最常用的方法，它可以直观地表示卷积码的编码流程和译码流程。 在卷积码译码实现中，需要计算最小汉明距离，以便寻找最优路径。汉明距离是衡量两个信号序列之间的差异程度的指标。计算最小汉明距离的方法有多种，包括直接计算汉明距离、使用维特比译码算法等。 在卷积码译码实现中，还需要考虑信道的统计特性，以便提高译码的准确性。信道的统计特性是指信道中的噪声和相位噪声的影响。在实际应用中，需要根据信道的统计特性选择合适的译码算法。 卷积码是一种常用的前向纠错系统，它的编码和译码过程都是基于卷积码的特点进行的。卷积码的性能优于分组码，并且运算较简单，使其在实际应用中具有广泛的应用前景。