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卷积神经网络及应用PPT学习教案.pptx
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会计学
1
卷积神经网络及应
用
目录
一、研究现状
二、神经网络与卷积神经网络
三、卷积神经网络应用
四、总结与展望
2
第
1
页
/
共
24
页
CNN
的发展及研
究现状
神经网络是神经科学与计算机科学结合的产物。
神经网络的研究几经起落,直到
2006
年,深度学
习提出,深度神经网研究兴起。
Hubel
和
wie
sel
通过对猫的视觉系统的实验,提
出了感受野的概念。基于视觉神经感受野的理论,
有学者提出
CNN
。
一、研究现状
3
第
2
页
/
共
24
页
CNN
的发展及研
究现状
深度学习在语音识别、图像识别等领域摧枯拉朽。
一、研究现状
4
国际会议、期刊等涌现大量深度学习的文
章,
CNN
被引入很多领域。
知名高科技公司都在深度学习领域加大投入。
第
3
页
/
共
24
页
神经网络起源
二、神经网络与
卷积神经网络
5
第
4
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/
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24
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