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回归与回归分析PPT学习教案.pptx
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会计学
1
回归与回归分析
1.
散点图
散
点
图
是
描
述
变
量
之
间
关
系
的
一
种
直
观
方
法
。
我
们
用
坐
标
的
横
轴
代
表
自
变
量
X
,纵轴代表因变量
Y
,每组数据
(
x
i
,
y
i
)
在
坐
标
系
中
用
一
个
点
表
示
,
由
这
些
点
形
成
的
散
点
图
描
述
了
两
个
变
量
之
间
的
大
致
关
系
,
从
中
可
以
直
观
地
看
出
变
量
之
间
的
关
系
形
态
及
关
系
强
度
。
6.1
相关分析概述
第
1
页
/
共
63
页
图
6-1
不同形态的散点
图
(a)
(b)
(c)
(d)
就两个变量而言,如果变量之
间的关系近似地表现为一条直线,则
称为线性相关,如图
6-1(a
)
和
(b)
;如果变量之间的关系近似地表
现为一条曲线,则称为非线性相关或
曲线相关;如图
6
-
1(
c)
;如果两个
变量的观测点很分散,无任何规律,
则表示变量之间没有相关关系,如图
6-
l
(
d
)
。
第
2
页
/
共
63
页
2.
相关系数
相关系数是对变量之间关系密切
程度的度量。若相关系数是根据总体
全部数据计算的,称为总体相关系数,
记为
ρ
;总体相关系数的计算公式为:
其中
COV
(
X
,
Y
)
为变量
X
和
Y
的
协方差,
D
(
X
)
和
D
(
Y
)
分别为
X
和
Y
的方差。
第
3
页
/
共
63
页
)
(
)
(
)
,
(
Y
D
X
D
Y
X
C
O
V
若相关系数是根据样本数据计算
的,则称为样本相关系数(简称为相关
系数),记为
r
。样本相关系数的计算
公式为:
一般情况下,总体相关系数
ρ
是
未知的,我们通常是将样本相关系数
r
作为
ρ
的
近
似估
计
值。
第
4
页
/
共
63
页
n
i
i
n
i
i
n
i
i
i
y
y
x
x
y
y
x
x
r
1
2
1
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1
)
(
)
(
)
)
(
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