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本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。为了更好地理解数据挖掘技术如何用于各种类型的数据,研究这些原理与技术是至关重要的。 本书所涵盖的主题包括:数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法,为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。 [美]陈封能(Pang-Ning Tan)迈克尔·斯坦巴赫(Michael Steinbach)阿努吉·卡帕坦(Anuj Karpatne)维平·库玛尔(Vipin Kumar)著:陈封能(Pang-Ning Tan) 密歇根州立大学计算机科学与工程系教授,主要研究方向是数据挖掘、数据库系统、网络空间安全、网络分析等。
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INTRODUCTIONTODATAMINING
INTRODUCTIONTODATAMINING
SECONDEDITION
PANG-NINGTAN
MichiganStateUniversit
MICHAELSTEINBACH
UniversityofMinnesota
ANUJKARPATNE
UniversityofMinnesota
VIPINKUMAR
UniversityofMinnesota
330HudsonStreet,NYNY10013
Director,PortfolioManagement:Engineering,ComputerScience&Global
Editions:JulianPartridge
Specialist,HigherEdPortfolioManagement:MattGoldstein
PortfolioManagementAssistant:MeghanJacoby
ManagingContentProducer:ScottDisanno
ContentProducer:CaroleSnyder
WebDeveloper:SteveWright
RightsandPermissionsManager:BenFerrini
ManufacturingBuyer,HigherEd,LakeSideCommunicationsInc(LSC):
MauraZaldivar-Garcia
InventoryManager:AnnLam
ProductMarketingManager:YvonneVannatta
FieldMarketingManager:DemetriusHall
MarketingAssistant:JonBryant
CoverDesigner:JoyceWells,jWellsDesign
Full-ServiceProjectManagement:ChandrasekarSubramanian,SPiGlobal
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woodballhead
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