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研究生公共选修课简介
课程名称 大数据分析理论与算法 课程编号
S2168004
英文名称
Big data analysis theory and algorithm.
授课教师姓名 王晓飞 授课教师职称 教授
开课单位 计算机科学与技术学院 开课学期 每学期
学时
32
学分
2
课程内容简介
大数据分析理论与算法是计算机分析类课程中较为重要的课程。这门课程
主要面向全校研究生,将通过 32 个课时的时间,系统的介绍大数据的概念应
用,大数据分析的算法,大数据分析的相关工具以及大数据与交叉学科。通过
以上内容的学习,从深度和广度上帮助学生掌握并深刻理解大数据工作原理,
通过分析实验(上机)加快学生大数据技术的应用,帮助学生掌握大数据技
术,促进大数据技术与天津大学各学科交叉融合,提高各学科研究水平。
“大数据”作为时下最火热的 IT 行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据分
析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的
利润焦点。 “大数据” 其实离我们的生活并不遥远,大到微博的海量用户信息,
小到一个小区超市的月销售清单,都蕴含着大量潜在的商业价值。正是由于数
据量的快速增长,并且已经远远超过了人们的数据分析能力。因此,科学、商
用等领域,化工、机械、建工等专业都迫切需要智能化、自动化的数据分析工
具。在这样的背景下,数据挖掘技术应用而生,使得海量数据的分析变得易如
反掌。
《大数据分析理论与算法》是计算机学院首次面向全校研究生开通以及综
合学科交叉的大数据在线网络课程,课程预计开设时间为每学年的第二学期,
授课对象为面向全校研究生,授课人数 140 人左右。教学资源包括教学幻灯
片、视频、教材、实验等。
另外,大数据分析技术已经是学校新工科建设的一个重要元素,它将为多
个学科的革新发展提供支撑,为各个专业领域的工作提供强有力的新动力,因
此该课程也将开放给其他专业的研究生(如机械、自动化、生物、化工等),
让非计算机专业的学生也能理解并掌握一定程度的大数据基本原理和实施技
术,培养各个行业的新人才。预计该学生群体在 100 人左右。
本门课程将从 13 个章节对大数据分析理论与算法进行全面讲解:
第一章将介绍大数据的概念与意义,大数据来源,大数据应用场景;
大数据处理方法。
资源评论
- zhihuizhe012020-01-05用处不大,内容太少了
Wonder-JYS
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