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基于神经网络的股票价格预测模型
基于神经网络的股票价格预测模型
神经网络
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利用神经网络neural network对股票收盘价格进行中期预测
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论文研究 - 基于PCA和BP神经网络的股价预测模型。
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基于主成分分析（PCA）和反向传播神经网络，建立库存预测模型，以云南白药（000538）为例，从库存技术分析中选择29个指标，降维后输入神经网络。通过对不同参数数据实验中均方误差（MSE）和均方绝对误差（MAE）的比较和分析，进一步确定网络的隐层节点数量，学习速率，激活功能和训练功能。 最后，获得了具有稳定性和准确性的模型。
基于matlab编程的的长短期神经网络LSTM的股票价格的预测，基于深度学习神经网络的股票价格预测
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基于MATLAB编程实现的LSTM神网络，实现对股票价格的预测，包含数据，M文件，代码可以直接运行近年来，股票预测处于一个很热门的阶段， 由于股票市场的波动十分巨大，导致股民很难对股票进行投资盈利。因为股票预测是高度非线性的，这就要求预测模型能处理非线性问题，并且股票具有时间序列的特性，因此，利用长短期神经网络能更好刻画时间序列的长记忆性，对股票进行预测，为股民服务。
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资源包含文件：课程报告word+源码及 .CSV数据 针对6322组数据，股票的开盘价，收盘价，最低价和最高价四种数据。收盘价作为输出变量，其他5个指标作为模型。详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/126030957
股价预测基于matlab BP神经网络股票价格预测【含Matlab源码 345期】.zip
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CSDN海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合新手小白； 1、代码压缩包内容 主函数：BP_ZXF.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开除BP_ZXF.m的其他m文件；
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